Управление ИТ-проектами и искусственный интеллект
09.03.03 Прикладная информатика
Высшее образование в Челябинске
Прикладная информатика одно из немногих направлений, где дипломированных специалистов меньше, чем ждёт рынок. По данным Минтруда РФ, российской экономике дополнительно требуется не менее 100 000 разработчиков и 40 000 специалистов по базам данных и сетям. При этом спрос на системных аналитиков и BI-специалистов в 2025 году вырос в 2,5–3,4 раза, цифровизация бизнеса продолжается.
- Срок обучения: 4 года
- Форма обучения: очная
- Начало занятий: сентябрь 2026 г.
от 135 000 ₽/год
Можно оплатить равными частями без процентов
Что такое прикладная информатика и чему учат на программе
Прикладная информатика — это программирование, направленное на решение задач бизнеса: разработка сайтов, мобильных приложений, игр, VR/AR-тренажёров и тд.
За каждым из продуктов стоит специалист, который понимает бизнес-задачу, умеет выстроить техническое решение и реализовать.
Программа строится вокруг двух сфер: кода
и продукта. На технической стороне: языки программирования C#, Python, JavaScript, работа
с базами данных, веб-фреймворки и мобильные платформы Android и iOS. На продуктовой: умение принять задачу от заказчика, спроектировать архитектуру решения, собрать команду
и выпустить то, что реально работает.
-
Карьера со 2 курсаСтуденты начинают работать по специальности ещё во время обучения, получая реальный опыт и стаж.
-
Элективы по интересамДополнительные курсы по геймдизайну, 3Д-визуализации, разработке дополненной реальности, эффективными коммуникациями.
-
Стажировки с возможностью трудоустройстваБолее 16 ИТ-компаний ежегодно предоставляют места для практики, многие студенты остаются работать у партнёров после выпуска.
-
Актуальный стек технологийОбучение включает React.js, Xamarin, C#, ASP.NET Core, Node.js, SQL, Figma, Scrum, Miro, Trello и инструменты JetBrains.
FDE-подход: глубокие знания ИТ и ИИ-навыки для решения бизнес-задач
FDE-подготовка — это современный подход в образовании, который усиливает ИТ-специалиста. Время специалистов, умеющих только писать код по ТЗ, уходит. Наши студенты учатся проявлять инициативу: самостоятельно исследовать проблемы бизнеса, проектировать архитектуру и создавать ИТ-продукты. Нейросети ускоряют процессы, берут на себя простую работу и снижают риски ошибок. Таких выпускников ищут топовые технологические компании: Сбер, Яндекс, Аспро, а мировой спрос вырос за год на 1165%.
Фундаментальная база и алгоритмическое мышление
Студенты глубоко изучают алгоритмы, базы данных (SQL), ключевые языки (C#, Python, JavaScript) и принципы безопасности ПО. Без этой классической базы невозможно выстроить надежную архитектуру, найти уязвимости и грамотно проконтролировать код, сгенерированный нейросетью.
Владение ИИ-технологиями и разработка систем
Студенты учатся не только использовать ИИ для ускорения написания и рефакторинга кода (GitHub Copilot, YandexGPT), но и создавать собственные RAG-системы, интегрировать API больших языковых моделей и разрабатывать автономных ИИ-агентов для нужд бизнеса.
Навык говорить на языке бизнеса и команды
Студенты учатся выходить за рамки простого написания кода: они напрямую общаются с заказчиком, переводят бизнес-цели в четкие технические задания и умеют обосновать выбор технологий перед инвесторами и менеджерами.
Управление проектами: от идеи до ИТ-продукта
Студенты учатся применять продуктовый подход: самостоятельно проектировать архитектуру приложений, тестировать гипотезы, создавать рабочие прототипы (MVP) и доводить их до финального релиза, развертывания на серверах и интеграции в компанию
Нейросети в программе обучения айтишников (FDE-подготовка)
Kaedim (генерация 3Д-моделей).
Как используется в учебе и работе?
- Генерация 3Д-моделей по текстовому описанию или изображению.
- Создание 3Д-прототипов для проектов, игр и презентаций.
- Быстрая подготовка визуальных ассетов для учебных и стартап-проектов.
Какие задачи помогает упростить или автоматизировать?
- Создание 3Д-моделей без сложной ручной работы в профессиональных 3Д-программах.
- Ускорение этапа прототипирования цифровых объектов.
- Подготовка базовых моделей для визуализации идей и концепций.
- Снижение порога входа в 3Д-моделирование для начинающих.
Какие навыки изучаются фундаментально, без помощи нейросетей?
- Понимание основ 3Д-моделирования и структуры полигональных объектов.
- Ручная доработка и оптимизация моделей для игровых и виртуальных-сред.
- Работа с топологией и UV-развёрткой.
- Анализ качества и применимости 3Д-моделей в реальных проектах.
Luma AI (3Д-сканирование и генерации моделей).
Как используется в учебе и работе?
- 3Д-сканирование физических объектов через смартфон.
- Создание цифровых копий помещений и объектов для виртуальных/дополненных-сцен и презентаций.
- Использование отсканированных моделей в образовательных и коммерческих проектах.
Какие задачи помогает упростить или автоматизировать?
- Быстрое создание 3Д-моделей реальных объектов без ручного моделирования.
- Оцифровка пространств для виртуальных симуляций и образовательных сред.
- Автоматическая нейросетевая обработка и улучшение качества моделей.
- Ускорение подготовки визуального контента для архитектурных и дизайнерских задач.
Какие навыки изучаются фундаментально, без помощи нейросетей?
- Понимание принципов пространственного сканирования и работы с геометрией.
- Ручная оптимизация и доработка цифровых моделей.
- Настройка освещения и восприятия сцены.
- Управление виртуальными пространствами и объектами.
Runway ML (генерация видео и анимации).
Как используется в учебе и работе?
- Генерация анимаций, видеоконтента и визуальных эффектов.
- Создание фонов, сцен и спецэффектов для презентаций, рекламы и мультимедийных проектов.
- Разработка визуальных концепций для видеоконтента и цифровых кампаний.
Какие задачи помогает упростить или автоматизировать?
- Создание анимаций и видео без сложного монтажа и графического продакшена.
- Генерация визуальных эффектов и композитных сцен.
- Ускорение производства видеоматериалов для образовательных и коммерческих задач.
- Прототипирование видеоконтента для презентаций и цифровых продуктов.
Какие навыки изучаются фундаментально, без помощи нейросетей?
- Понимание принципов анимации и видеопроизводства.
- Навыки монтажа и управления таймингом.
- Композиция кадра и визуальный сторителлинг.
- Построение сценария и креативной концепции видеопроекта.
Истории успеха и карьера выпускников МИДиС
От студенческого проекта до собственной
компании — истории наших выпускников про обучение и построение карьеры в вузе и после него. Читай истории выпускников, которые начинали в тех же аудиториях, что и ты!
Современная инфраструктура, где учатся и практикуются айтишники
Студенты каждого направления учатся в своём пространстве с профессионально оснащёнными мастерскими, лабораториями и учебными студиями.
Лаборатория разработки веб- и мобильных приложений
Студенты проходят через все этапы проектирования: от верстки и создания клиентских приложений до разработки полнофункциональных серверных информационных систем. База лаборатории — 30 современных компьютеров
и плазменная панель.
и плазменная панель.
Мастерская веб-дизайна
и приложений в Figma.
Мастерская исследований пользовательского опыта и интерфейсов
Студенты учатся создавать полезные людям сайты и приложения. Рисуют макеты лендингов, сайтов, интернет-магазинов, проектируют интерфейсы для сервисов
и приложений в Figma.
и приложений в Figma.
Мастерская экономики и управления
в профессиональных чемпионатах, конкурсах и акселераторах, сдают демонстрационные экзамены по экономическим компетенциям.
Лаборатория 3Д-моделирования для компьютерных игр
Мастерская гейм-дизайна
В мастерской студенты практикуются в разработке игр. Разрабатывают гейм-дизайн, нарратив, создают графику и интерфейс будущих игр. Участвуют
в различных ИТ-джемах и делятся опытом с другими студентами на мастер-классах.
в различных ИТ-джемах и делятся опытом с другими студентами на мастер-классах.
Лаборатория виртуальной/дополненной реальности
Лаборатория разработки веб- и мобильных приложений
Студенты проходят через все этапы проектирования: от верстки и создания клиентских приложений до разработки полнофункциональных серверных информационных систем. База лаборатории — 30 современных компьютеров
и плазменная панель.
и плазменная панель.
Мастерская веб-дизайна
и приложений в Figma.
Мастерская исследований пользовательского опыта и интерфейсов
Студенты учатся создавать полезные людям сайты и приложения. Рисуют макеты лендингов, сайтов, интернет-магазинов, проектируют интерфейсы для сервисов
и приложений в Figma.
и приложений в Figma.
Мастерская экономики и управления
в профессиональных чемпионатах, конкурсах и акселераторах, сдают демонстрационные экзамены по экономическим компетенциям.
Лаборатория 3Д-моделирования для компьютерных игр
Мастерская гейм-дизайна
В мастерской студенты практикуются в разработке игр. Разрабатывают гейм-дизайн, нарратив, создают графику и интерфейс будущих игр. Участвуют
в различных ИТ-джемах и делятся опытом с другими студентами на мастер-классах.
в различных ИТ-джемах и делятся опытом с другими студентами на мастер-классах.
Лаборатория виртуальной/дополненной реальности
Как поступить
Для поступления нужно подать документы и получить минимальные баллы по экзаменам из списка. Если поступаешь на базе колледжа или института необходимо сдать экзамен в формате компьютерного тестирования.
Чтобы узнать всю информацию по понравившемуся профилю переходите по кнопке "Узнать о поступлении"
Предметы для ЕГЭ и ОГЭ
Сроки зачисления
Приемная комиссия
Список документов
Проходные баллы
Вступительные испытания
Новости из жизни студентов и института
Здесь собрано всё самое интересное: события и победы, стажировки и открытия, рост и жизнь студентов МИДиС от первого курса до диплома
Читать
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли творческие экзамены для поступления на ИТ в вуз?
Нет, не нужны. ИТ-специальности (прикладная информатика, программная инженерия, разработка ПО) не относятся к творческим направлениям. Для поступления на эти профили не проводит дополнительных испытаний. Зачисление выпускников школ строится на результатах ЕГЭ.
Отвечает: руководитель приемной комиссии МИДиС Какие проходные баллы для поступления на прикладную информатику?
Средний проходной балл на бюджет в государственные вузы Челябинска составляет 197–214 баллов за три предмета (около 65–71 балла за экзамен). В столичных вузах этот порог достигает 250–270 баллов.
Порог для зачисления на коммерческой основе значительно ниже. В челябинском институте МИДиС абитуриенту достаточно набрать фиксированные минимальные баллы ЕГЭ:
— Русский язык от 36 баллов;
— Профильная математика от 27 баллов;
— Информатика от 40 баллов.
Порог для зачисления на коммерческой основе значительно ниже. В челябинском институте МИДиС абитуриенту достаточно набрать фиксированные минимальные баллы ЕГЭ:
— Русский язык от 36 баллов;
— Профильная математика от 27 баллов;
— Информатика от 40 баллов.
Отвечает: руководитель приемной комиссии МИДиС
Какая стоимость обучения на прикладную информатику в вузах Челябинска?
Стоимость очного обучения на ИТ-направлениях в государственных вузах Челябинска (ЧелГУ, ЮУрГУ) составляет в среднем от 144 000 до 154 000 рублей в год.
В частном институте МИДиС стоимость на прикладную информатику примерно такая же, при этом программы лучше соответствуют требованиям и тенденции на рынке:
— Управление IT-проектами: 135 000 рублей в год.
— Разработка игр и виртуальные технологии: 156 000 рублей в год.
— Разработка веб- и мобильных приложений: 156 000 рублей в год.
Отвечает: руководитель приемной комиссии МИДиС
В частном институте МИДиС стоимость на прикладную информатику примерно такая же, при этом программы лучше соответствуют требованиям и тенденции на рынке:
— Управление IT-проектами: 135 000 рублей в год.
— Разработка игр и виртуальные технологии: 156 000 рублей в год.
— Разработка веб- и мобильных приложений: 156 000 рублей в год.
Отвечает: руководитель приемной комиссии МИДиС
Какие предметы ЕГЭ нужны для поступления на прикладную информатику?
По правилам Минобрнауки РФ, для поступления на направление «Прикладная информатика» необходимо сдать два обяхательных предмета ЕГЭ и один-два на выбор:
Обязательные: русский язык и профильная математика.
По выбору: информатика или физика (может предоставляться и только один предмет в зависимости от специализации).
Пример: в Челябинском институте МИДиС нужно сдать:
— Информатика 40 баллов;
— Русский язык 36 баллов;
— Профильная математика 27 баллов.
Отвечает: руководитель приемной комиссии МИДиС